Utiliser les données d'une base de données

[Tarharnak]

Bonjour à  vous,

J'ai des datas collectées par différent capteurs et sondes chez moi. Elles sont stockées dans une base de données mySQL.

Mes tables sont ainsi faite :

Exemple de deux ligne :

id	timestamp	date	heure	temperature
3467	1604868186	08/11/2020	20:43:06	18,20
3468	1604868246	08/11/2020	20:44:06	18,10

Je cherche à  en faire des graphiques dans un premier temps.

Avec Excel (Calc d'openOffice) je parviens à  en faire facilement mais j'ai du mal à  a réellement exploiter la chorologie. Enfaite le graphique affiche les ligne l'une après l'autre sans représenter l'échelle réel du temps (en se basant sur timestamp par ex). Ainsi si j'ai un saut sur un de mes capteurs je ne peux pas le voir. Je voudrais aussi réussir à  croiser plusieurs tabler sur un même graphique, d'où la nécessité d'être calé sur timestamp.

Connaissez vous un logiciel me permettant de faite cela ?

[Mr_Djez]

Bonjour.

J'ai tendance a utilisé R pour ce genre de chose. Si vous bidouillez un peu en programmation ;)

Voici un exemple:

Code (R) Sélectionner Étendre

# Exemple de data
# Idéalement on demande à  R de faire une requête directement sur le SGBDR.
data <- data.frame(
    id = c(3467, 3468, 3469, 3470),
    timestamp = c(1604868186, 1604868246, 1604868186, 1604868246),
    date = c('08/11/2020', '08/11/2020','09/11/2020', '10/11/2020'),
    heure = c('20:43:06', '20:44:06', '20:43:06', '20:44:06'),
    temperature = c(18.20, 18.10, 16.20, 17.10)
)
data$datetime <- as.POSIXct(
    strptime(
        paste0( data$date, ' ', data$heure ),
        "%d/%m/%Y %H:%M:%S"
    )
)

# Exemple de graphique
library(ggplot2)
ggplot(data) +
    aes( x = datetime, y = temperature ) +
    geom_line(lty = 2) +
    geom_point(alpha = 0.5, shape = 3) +
    ylim(0,30) +
    labs(
        title = "Mon super graphique",
        x = NULL,
        y = "Temperature °C"
    )

[Tarharnak]

Merci pour l'info :) Je ne suis limité à  php et c++ (arduino). Mais je vais tenter mon coup avec R et découvrir ça.